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  直播带货如何做好复盘?一文教你掌握复盘时的各项数据逻辑!
  没有复盘的直播带货就是在碰运气,没有数据的决策提升就是在拍脑袋,所以说做直播带货努力提升的方向不对,后期的努力全都白费。
  我们做直播带货复盘的意义就是要找出问题→分析问题→解决问题→指引方向,这样我们在直播带货的道路上才能少走弯路,更加快速地迭代升级。
  那么在对直播带货复盘时,应该如何快速找到自己想要的直播带货数据呢?这里可以分为两个切入口:01.自身数据;02.同行数据。
  01.自身数据
  巨量百应——数据参谋,这里可以看到每一场直播的列表数据。
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  电商罗盘——商家视角、达人视角、机构视角。
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  数据主屏——单场直播带货详细数据,单场直播的具体数据,可以在直播时随时关注各项数据,人气趋势、互动趋势、商品转化趋势等等,以便后期直播策略的调整。
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  创作者/企业服务中心——主播中心
  02.同行数据
  通过第三方数据平台查看对比账号的直播数据,可以看到账号的优势和劣势。
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  了解如何得知这些数据后,应该怎样提升优化直播带货的各项数据呢?
  我们先来看下图所示,直播带货时用户的购买路径:
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  下面我们根据图中的各项数据,依次来分解直播带货时的各项数据应该怎样提升!
  1、直播吸引力
  直播带货的流量来源分为了免费和付费流量两大类,他的作用是为了帮助我们掌握流量结构,分析引流能力的长短板,验证运营效率。
  根据商家产品品类的特性,分析究竟是偏向自然免费流量的打法还是付费流量的打法,是否符合我们的预期等等,后续就要通过进入直播带货的流量结构进行判断。
  直播带货流量看板数据:
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  累计观看人次:指累计进入该直播间的次数,俗称场观或PV,反映了这场直播带货在哪个流量层级;
  累计观看人数:累计进入该直播间的人数,俗称UV,当人次/人数数值越大,一定程度说明直播间的粘性就越大,即便用户离开也还是会再次回到直播间的;
  最高在线人数:本场直播最高同时在线人数,分析该时刻都做了哪些运营手段,环比是否有突破自身流量天花板;
  平均在线人数:该场直播带货平均每分钟在线人数,与最高在线人数做对比,差距较大说明直播间流量承载力不稳定,或者流量不精准等;
  平均观看时长:本场平均每个用户的观看时长,观看时间越长代表直播间整体内容越吸引,观众粘性越高。
  直播带货互动看板数据:
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  互动率:非官方定义指标,可以取任意直播间互动行为指标/累计观看人数,反映用户参与度,直播间是否热闹,一般以直播间评论数/累计观看人数为参考值;
  转化率:单场直播新增粉丝数/累计观看人数,反映直播间整体内容是否有价值,也反映新增长的潜力。
  2、直播带货销售力
  直播带货用户看板数据:
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  商品曝光人数:商品曝光数量越大,说明用户对商品越感兴趣;
  商品点击人数:商品点击人数越多,说明用户下单欲望越强;
  成交人数:当天支付成功的汇总去重人数,成交人数越多说明直播间整体转化能力越强。
  直播带货交易数据看板:
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  直播期间累计成交金额:直播期间全渠道关联店铺商品的支付GMV,反映最终整体成交品转化结果;
  千次观看成交金额GPM:GMV*1000/直播间观看人次,反映每千次观看带来的成交金额,一定程度上代表了流量效率;
  UV价值:非官方指标,表示平均每个观看用户给直播间贡献的成交金额,这个数值越高,说明用户贡献的价值越大,一定程度上代表了人群质量以及精准程度;
  客单价:GMV/成交人数,反映平均每个用户成交金额的水平,越高说明用户质量越高,越有购买力;
  ROI:投产比,成交金额/投放消耗,衡量付费投放的效率,越高说明投放效率越高。
  直播带货转化漏斗数据分析:
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  直播间的观看人数是根据商品曝光人数、商品点击人数、创建订单人数、成交订单人数一步步进行转化的。
  进入—曝光转化率:直播间商品曝光人数/进入直播间的人数,一定程度反映直播间商品的吸引力;
  曝光—点击转化率:直播间商品点击人数/直播间商品曝光人数,一定程度反映主播讲解商品能力及商品性价比;
  点击—创建转化率:直播间创建订单人数/直播间商品点击人数,一定程度反映主播引导促单的能力;
  创建—成交转化率:直播带货期间成交人数/直播间创建订单人数,一定程度反映主播临门一脚逼单力,打消用户顾虑;
  进入—成交转化率:直播带货成交人数/进入直播间人数,反映整个直播间人货场互相匹配的转化能力。
  通过以上各项数据的分析,针对性的进行提高完善,最后建议把每一场直播都完整的录下来,方便后续拆解分析。
  但是用手机录屏会发热及占用太多内存,推荐用电脑下载任意手机模拟器,在电脑端完成录屏,电脑录可以投放到大屏幕上,下播后团队一起进行数据复盘。

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