蓝象智联创始人童玲：新赛道崛起，隐私计算“三浪叠加”-柚子目录

12月15日，由《陆家嘴》杂志、上海世纪出版集团、零壹财经联合主办的“隐私计算赛道崛起”交流会在上海举办。作为特邀嘉宾，蓝象智联创始人童玲结合工商银行以及蚂蚁金服十多年的金融科技和数据智能经验，在会上分享了围绕着创新技术本身的崛起路径，以及蓝象智联通过隐私计算技术助力金融数据要素发展的实践案例。

蓝象智联创始人兼董事长童玲

隐私计算技术本质上是一个促进数据流通、降低数据流通摩擦力的技术，它可以在保护用户隐私的前提下，给行业带来新鲜的、安全的、深度的数据，释放数据要素的生产力，促进数字经济的发展。作为当今的创新技术，其发展路径与过去的金融科技的崛起路径不谋而合。根据过去在金融行业的观察，童玲表示，创新技术的发展与崛起，会经历三个非常重要的里程碑，我们称之为“三浪”。

以金融行业举例，第一浪，是找到第一批“吃螃蟹”的客户。2000年的时候，招商银行、工商银行率先推出了网上银行，成为第一批“吃螃蟹”的用户。第二浪就是让第一批“吃螃蟹”的客户得到好处，如网上银行的交易量开始实现增长。到第三浪，就是监管环境和法律法规的突破。一个标志事件就是电子签名法的推出，这是密码学技术和法律的突破。电子签名法明确了线上电子签名的合法性，极大缩减了当年人工处理金融交易的步骤和手续，提高了业务的处理效率。电子签名法的合法性，再加上其背后的密码学及U盾等密码安全保护措施，让网上银行及电子商务的交易量在2008年就已达到320万亿，也是首次实现了线上交易量超过线下柜台交易量的目标。

隐私技术产业的崛起也正在经历类似的“三浪”，从最早一批“吃螃蟹”客户的隐私计算项目落地、到隐私计算发挥独特的业务价值、再到法律法规监管层面政策的出台，隐私计算正在出现“三浪叠加”的效应，在过去的一两年时间内同时在形成这三个层面的一系列效应。“三浪叠加”也必将推动隐私计算以更快的速度、以更深远的方式来推动行业的发展。

隐私计算本质上降低了数据流通的摩擦力，为数字经济发展提供更加新鲜的安全的深度数据，隐私计算技术只是手段，最终目的是释放数据要素的生产力。

金融作为强监管行业，既是数据密集型行业，其数据质量高、价值大，也是数据需求密集型行业，风控和黑名单共享需求急迫。隐私计算技术为此提供了新的解决思路，随着隐私计算技术相关法律法规与行业标准的不断完善，让隐私计算技术融合应用至金融领域显得至关重要，其在金融等关键行业的落地发展至关重要，将会起到行业领头羊的作用。目前，蓝象智联已经产生真正具有商业落地价值的投产案例：

最多金融机构

参与的多方安全计算投产案例

2020年投产的中国银联-新网联合风控联盟，该项目支持双盲查询，即保护客户信息的同时，也保护各机构的黑名单数据不外泄，目前已有上百家金融机构使用，每天产生交易量超过60万笔。

第一家

基于联邦学习的投产案例

2021年落地的工商银行-银联项目，蓝象智联为中国工商银行和中国银联提供隐私计算技术支持，该项目也在中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同组织开展的2021大数据“星河”案例评选中被评为“标杆案例”，这也是“星河”案例中的最高级别认证。

通过自研的联邦学习产品GAIA·Cube，在数据不出域、保障信息安全的情况下，促进工行、银联数据价值流通利用，协助工行把小微金融服务普惠至千家万户。

第一家

多家机构互联互通的投产案例

在隐私计算互联互通方面，蓝象也成功落地了行业内的第一个应用案例。基于场景和今日头条、中国电信、某头部城商行三家实现了不同隐私计算产品的互联互通并且投入应用。通过隐私计算互联互通，实现了更大范围的数据价值交互，并在“双十二”期间发出第一批数字信用卡，帮助银行在今日头条、抖音等渠道上实现了发卡的数据营销。

蓝象智联在金融领域的落地能力以及对关键业务痛点的解决能力将不断迭代更新，目前已成为多家金融机构、运营商、头部互联网平台和政府机构在隐私保护和数据安全协作领域的重要合作伙伴，未来还将不断提高隐私计算安全技术的服务质量及能力，推进金融机构的数字化转型，成为最懂数据、最懂金融的隐私计算服务商。