「物联网」，一个早已存在的名词，如今已屹立在商业舞台中心。
21年前被发明出来时，它还是个虚幻的概念，那一年，美国麻省理工学院创造性地提出了物联网（IoT），释义一种使物品信息实现数字化识别和管理而形成的网络。
时至今日，它变得更具感知度，万物互联、万物智联成为它新的标记。随着“新基建”助推产业升级，传统数字化正加速向智能化道路迈进，企业涌现出海量数据处理诉求的同时，也对数据智能处理能力提出了更高要求。
同样的难题，不同的企业有着不同的解题思路。联想，一家拥有比「物联网」这个名词更久历史的科技创新公司，已经交出了一套近满分的试题答卷，这个解题答案就是联想商用大客户IoT生态体系，而其中的核心，正是联想“边缘智能”。
艾瑞《2021商业物联网研究报告》指出，2020年，中国商用IoT整体规模已超千亿元，并且市场规模持续提升，未来随着商用IoT渗透率的进一步提高至50%，预计市场规模将增长至5000亿元。而“边缘计算”作为商业物联网生态核心能力之一，同样依势上扬，据Gartner预测，截止2025年，将有75%的企业数据在传统数据中心与云之外的边缘产生。
洞察物联网行业趋势可知，企业在战略层面对商用IoT的重视，以及希望以边缘计算和人工智能为发展契机、提升核心竞争力的迫切愿望。但是随着数据激增和算法的日益复杂，“转型业务场景繁复”“企业内部数据孤岛”“产业体系智能化水平欠缺”等因素，让智能化转型成为摆在企业面前的数字迷宫，亟待破解之法。
“企业的破局之道，应以业务为本，通过边缘智能化为抓手，铺筑变革新路径，为行业输出新价值”，9月8日，联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平在联想创新科技大会上指出，联想积极以边缘智能引领创新，聚焦“端和边”应用场景需求与痛点，通过为客户提供智能硬件、平台、应用和解决方案以及智能化转型的实践，更好地服务千行百业的智能化转型升级，加速实现企业产品和商业模式创新。
新IT，为商用IOT构筑核心生态能力
“边缘智能”的内核，是产业全方位升级背景下，深度融合IoT、AI、边缘计算等前沿新技术和产业设备，构建起的一套边缘智能生态，然后将其应用到智慧零售、智能制造、智慧城市和智慧金融等各行各业的应用场景中，助力其智能化转型。
这种能力的获得绝非偶然，四年前，联想商用大客户业务开启了“以客户为中心”和“智能物联”转型，一方面，持续深化以客户为中心的REL2.0变革，形成了更紧密的客户关系，实现更广泛的客户覆盖、更多的业务承载，在全程客户体验等方面取得突破。另一方面，在 “端—边—云—网—智”新IT技术架构加持下，商用IoT成为主攻方向之一，积极开疆拓土转型业务，不仅为自身业务模式和产品创新赋能，同时还积极布局边缘智能产品，探求新的边缘智能技术突破。
此次联想创新科技大会，最值得关注的是由联想自主研发的企业级人工智能平台“联想大脑”。作为联想新IT引擎“擎天”中的技术模块，“联想大脑”能够为边缘端赋能，支持全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行，解决企业智能化转型过程中“模型构建难”、“数据样本少”、“场景适配慢”的痛点；其中，联想创新的边缘小样本终身学习技术，可以实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时、更精准和数据隐私保护等客户需求。同时，基于智能推荐算法，通过Edge AI平台，也可以为客户提供最优的AI模型和智能化硬件匹配的方案。
在历经数年智能化转型的打磨与沉淀，联想商用IoT逐渐形成了“硬件定制能力”“联想大脑-AI平台能力”“行业应用能力以及服务能力”三力合一，提炼出一系列面向多行业、场景化、AI与硬件紧密适配的边缘智能解决方案，帮助客户实现运营管理的降本增效，以及商业模式的创新。
面对商用IoT广阔的应用市场及碎片化的应用场景，联想认为，基于核心能力之上打造开放生态才是未来商用IoT发展的主要推动力。在这一方面，联想利用硬件定制化优势、Edge AI平台算法能力和强大的服务体系，联合行业合作伙伴打造广泛开放的商用IoT生态联盟，发挥1+1＞2的势能，以更快、更好、更低成本的模式，加速各行各业边缘智能方案的开发落地进程。
唯有付出，终得回报！联想FY21/22第一季财报显示，商用大客户已启动Rel 3.0变革，通过智能化手段提升客户的覆盖，在主要客户群领域，取得初步成效，用户激活率年比年提升33%，而商用IoT业务，则取得了年比年394%的惊人增长率。
边缘智能，焕发传统产业第二生命力
数据降本，算法增效，这句话直中企业智能化变革的靶心。随着联想边缘智能生态逐渐成熟，联想开始越来越多对外赋能智能化转型，针对不同行业的数据痛点需求，形成具备可持续发展的解决方案，在智能制造、智慧零售等领域落地不少极具标杆性的灯塔案例。
制造行业，为国家经济命脉所系；而制造行业命脉核心，正是制造设备。得益于行业信息化、数字化升级，制造设备初具信息管理能力，可以简单满足数字化制造需求。但在智能化发展趋势的今天，初步的数字化设备已经难以满足企业增效降本的需求。
一方面，是许多企业设备数据处理能力有限，并且早期设备通信协议不匹配，增加了设备数据收集难度，形成设备“数据孤岛”问题，设备一旦出现故障，没有一手运行数据和历史故障数据，故障难以快速精准定位。另一方面，设备数据安全亟待提高，数据在上传云服务器中，一旦受到网络攻击，会导致生产停机、设备损害或安全事故。
联想基于新IT架构“擎天”打造的边缘智能化运维平台，以全视角、实时化的监测设备分布及运行，为设备定制远程运维解决方案，对生产设备的状态进行监测、故障诊断和预测性维护。数据安全方面，联想边缘设备作为靠近数据源头、融合了网络、存储、计算与应用能力的分布式计算平台，让越来越多的数据计算在边缘端完成，从而帮助企业解决“设备分散”“数据孤岛”“被动维护”“数据安全”等问题。
高斯印刷集团，作为印刷行业的领军企业，采用了联想智能化远程运维平台，不同设备间数据实现互联互通，不仅数据可追溯、故障点可精确定位，同时故障也可以快速诊断恢复，并且数据安全性也在边缘计算中获得可靠保证，基于这种远程运维的模式，高斯已经取得了卓有成效的成果，设备故障率降低50%，高斯员工的出差成本降低了65%，售后服务的客户满意度提升80%。
在新零售行业，数据处理需求同样迫切，中国零售、餐饮、本地生活门店数量约为4000万家，除了头部企业具备打通场景、设备互联能力外，大量的商户仅配备基础的设备，场景应用割裂。
例如在连锁服务行业，能为顾客提供优质的服务体验是企业的核心竞争力，企业不仅要思考如何规范员工的服务行为，提升客户体验，还要持续降低运营成本，提升盈利能力。尤其在餐饮连锁企业，食品品控也是影响客户体验的一个关键因素，它涉及到物料、人员、设备、环境等方方面面，需要餐饮连锁企业去建立完善的管理体系。
如何通过边缘智能来帮助客户来解决这些问题？“联想大脑Edge AI”就成为解题关键之匙，针对连锁门店这种大范围部署场景，通过多通道云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端。例如，针对摄像头捕捉画面，采用“多层级、细粒度、神经网络、架构搜索”技术，可以省时高效地构建出高精度模型，根据模型数据匹配数据库，经过运算获得分析数据，为下一步决策提供可靠数据保障。
联想来酷线下门店，就采用了联想Edge AI平台方案，采集和分析门店客流、产品偏好和服务体验数据，实现了数据驱动的智能化运营。
另一个零售案例，是传统门店的智能化改造，联想服务的一家全球大型连锁餐饮企业，拥有2200多家门店，通过Edge AI平台方案X86和ARM架构的边缘智能解决方案，充分复用了原有的摄像头，实现远程巡店，产品管理，入侵检测等多个场景的智能化应用。联想通过协助客户赋能旧设备，唤醒了新的能量，使得客户智能化硬件成本投入减少了66%，年投资回报率介于10-15%之间，三年可以收回投资成本，同时安保成本每年节省达到千万级以上。
需要强调的是，联想大脑Edge AI的应用范围远不止零售。智慧城市管理方面，随着机器视觉技术应用的成熟，联想与合作伙伴共同研发了“城市之眼”AI视频分析系统，它与边缘计算网关协同配合，通过5G网络，可同时处理多路高清视频。基于“城市之眼”AI视频分析系统，在成都的城市环卫管理工作中，大大减轻人工巡检工作量，避免在大风、暴晒等恶劣天气进行不安全巡检，环卫作业的满意度提升了95%，环卫作业的效率也提升了45%，让城市环卫管理更加“耳聪目明”。
智能化转型，并非遥不可及，它们切实发生在我们身边，联想大脑改变着我们的日常生活，智能化远程运维平台让传统机器重新焕发生机，“城市之眼”让城市管理更加智慧……这些涌现出的灯塔案例，让联想商用IoT在这一轮智能化转型周期中，站在浪头最高处。
边缘智能的发展，是冷冰冰的设备向数字化智能化演进的过程，是企业跨越数字壁垒迈向提质增效的过程。通过技术赋能与全面开放的策略，联想商用IoT在新IT架构的支撑下，成为了传统行业智能化转型的见证者、参与者与推动者。可以预见，随着智能产业化、产业智能化的深入发展，商用IoT必将有力地促进中国经济在质量和效率上的双重变革；而联想也将以更加全面、开放的边缘智能技术与服务，助力千行百业的智能化转型！
